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Welche Programmiersprachen setzt Tesla für KI-Anwendungen ein?

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Welche Programmiersprachen setzt Tesla für KI-Anwendungen ein?

Die künstliche Intelligenz (KI) kommt in immer mehr Bereichen zum Einsatz – von der Auswertung der Nutzeraktivitäten im Internet bis hin zur Gestaltung autonomer Fahrzeuge. Die Fortschritte, die in diesem Bereich in den letzten Jahren erzielt wurden, sind beachtlich. Es ist davon auszugehen, dass diese Technik in absehbarer Zukunft nochmals deutlich wichtiger wird und immer größere Bereiche des Alltags beherrscht. Um diese Technik voranzutreiben oder auch nur, um sie anzuwenden, sind KI-Entwickler notwendig. Die Zukunftschancen sind hierbei ausgezeichnet und viele Menschen haben deshalb vor, in diesem Bereich zu arbeiten. Dazu ist es jedoch notwendig, sich zunächst die Grundlagen zu erarbeiten. Insbesondere das Erlernen einer Programmiersprache ist dabei sehr wichtig. Allerdings stellt sich dann die Frage, welche Sprache sich hierfür eignet. Dazu gibt es bereits viele verschiedene Artikel, die sich mit dem Einsatz der verschiedenen Sprachen für KI-Anwendungen befassen. In diesem Artikel wollen wir jedoch einen Blick auf die Praxis werfen. So sehen wir, welche Programmiersprachen tatsächlich zum Einsatz kommen. Zu diesem Zweck analysieren wir die Entwicklungen beim Autohersteller Tesla – einem der führenden Technologieunternehmen weltweit.

KI-Anwendungen – unverzichtbar für autonome Fahrzeuge

Der Name Tesla steht in erster Linie für Elektrofahrzeuge. Der Hersteller aus den USA nimmt in diesem Bereich eine Führungsrolle ein und war eines der ersten Unternehmen, das ausschließlich elektrisch betriebene Autos herstellte. Auf den ersten Blick sind für die Herstellung von Elektroautos jedoch überhaupt keine KI-Anwendungen erforderlich. Doch spielt das autonome Fahren auch hier eine wichtige Rolle – genauso wie wohl bei jedem anderen Autobauer. Auch bei Tesla sind immer umfassendere Assistenzsysteme integriert und die Entwicklung vollkommen autonomer Fahrzeuge ist bereits weit vorangeschritten. Daher nimmt der Hersteller auch in diesem Bereich eine Führungsrolle ein.

Um ein Auto selbstständig zu steuern, ist es notwendig, dass das Steuerungssystem die Verkehrssituation selbstständig auswertet. Allerdings ist hierbei jede Situation anders. Das heißt, dass es nicht möglich ist, diese stets anhand fester Parameter zu bewerten. Die Programme, die hierbei zum Einsatz kommen, müssen unterschiedlichste Situationen einschätzen können, Gefahren erkennen und Entscheidungen selbstständig treffen. All das ist nur mit künstlicher Intelligenz möglich. Deshalb stellt dieser Bereich ein hervorragendes Beispiel dar, um die Anwendung in der Praxis zu begutachten.

Abbildung 1: Ein moderner Tesla nutzt umfangreiche KI-Anwendungen

Welche KI-Sprachen verwendet Tesla?

Ein Blick auf den Autohersteller Tesla ist sehr lohnenswert, wenn Sie herausfinden möchten, welche Tesla Programmiersprachen für KI-Anwendungen in der Praxis zum Einsatz kommen. Das hat zwei Gründe. Zum einen handelt es sich hierbei um eines der führenden Technologieunternehmen weltweit. Das bedeutet, dass Sie dabei die aktuellsten und fortschrittlichsten Entwicklungen beobachten können. Zum anderen ist Tesla-Chef Elon Musk in den sozialen Netzwerken sehr aktiv und gibt hier häufig einen direkten Einblick in die Arbeit des Konzerns. Das macht es relativ einfach, sich einen guten Überblick über die eingesetzten Techniken zu machen. In diesem Twitter-Thread (https://twitter.com/elonmusk/status/1224043531951583233) geht Musk beispielsweise darauf ein, welche Anforderungen das Unternehmen an seine KI-Entwickler hinsichtlich der zu beherrschenden Programmiersprachen stellt.

Abbildung 2: Tesla-Chef Elon Musk
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C und C++

Nach den Ausführungen Musks sind C und C++ die wichtigsten Sprachen für KI-Anwendungen bei Tesla. Das mag auf den ersten Blick erstaunlich wirken – schließlich gibt es zahlreiche Sprachen, die stärker auf KI-Anwendungen spezialisiert sind und bei denen auch die Code-Erstellung effizienter abläuft. Bevor wir uns der Frage widmen, weshalb C und C++ bei Tesla so beliebt sind, ist es allerdings erst einmal wichtig, zu klären, weshalb wir diese hier gemeinsam nennen und nicht als einzelne Sprachen behandeln. Selbstverständlich gibt es einige erhebliche Unterschiede zwischen C und C++.

C ist eine sehr alte Programmiersprache, die bereits 1972 erschienen ist. Dabei handelt es sich um eine Sprache mit einem recht niedrigen Abstraktionsniveau, die direkt auf die Funktionen der Hardware und des Betriebssystems zugreift. C++ entstand 1983. Die Sprache weist eine eigene Syntax auf. Das Abstraktionsniveau ist dabei jedoch genau wie bei C recht niedrig. Das macht es möglich, C++ für die gleichen Anwendungen einzusetzen wie C. Der wesentliche Unterschied besteht darin, dass C++ auch die objektorientierte Programmierung unterstützt, was bei C nicht der Fall ist. Von großer Bedeutung ist jedoch, dass die beiden Sprachen kompatibel zueinander sind. Das bedeutet, dass Sie problemlos C-Code in ein C++-Programm einbauen können. Das führt zu recht unklaren Trennlinien, sodass in der Praxis häufig beide Sprachen gemeinsam verwendet werden.

Doch weshalb sind C und C++ so beliebt für KI-Anwendungen bei Tesla? Der wesentliche Grund hierfür wurde bereits genannt: die hardwarenahe Programmierung. Das macht es möglich, alle Funktionen sehr detailliert zu steuern. Dadurch ist eine sehr effiziente Ausführung möglich. Das zeigt sich beispielsweise an der Speicherverwaltung. Viele Sprachen nutzen eine automatische Garbage Collection, um nicht mehr verwendete Objekte aus dem Speicher zu entfernen. C und C++ überlassen diese Aufgabe hingegen dem Programmierer. Das mag zwar den Programmieraufwand etwas erhöhen, doch ist es auf diese Weise möglich, sehr effiziente und zuverlässige Anwendungen zu gestalten. Das stellt gerade bei sicherheitsrelevanten Themen wie selbstfahrenden Autos einen entscheidenden Vorteil dar. Darüber hinaus eignen sich solche hardwarenahen Sprachen hervorragend für eingebettete Systeme, die in diesem Bereich ebenfalls häufig zum Einsatz kommen.

Python

Neben C und C++ spielt auch Python eine wichtige Rolle für KI-Anwendungen bei Tesla. Dies mag wenig überraschen – schließlich handelt es sich bei Python um eine der beliebtesten Sprachen für KI-Anwendungen. Hierfür gibt es außerdem zahlreiche Frameworks, die vorgefertigte Funktionen zu diesem Zweck enthalten und somit eine schnelle und einfache Programmgestaltung erlauben.

Elon Musk hat in seinen Ausführungen auch angegeben, wofür Python bei Tesla genau zum Einsatz kommt. Diese Sprache ist insbesondere bei den ersten Entwicklungsschritten von Bedeutung. Die einfache und kompakte Syntax erlaubt es, schnell verschiedene Möglichkeiten auszuprobieren und in zahlreichen Wiederholungen zu verbessern. Das führt zu einer effizienten Programmgestaltung. Dabei kommt häufig das Tool PyTorch zum Einsatz, das speziell auf KI-Anwendungen ausgelegt ist. Wenn die neuronalen Netzwerke einmal konzipiert sind, werden die Python-Programme jedoch normalerweise in C- oder C++-Anwendungen konvertiert. Das führt zu einer hohen Ausführungsgeschwindigkeit. 

Java

An dritter Stelle steht die Tesla Programmiersprache Java. Diese eignet sich für vielfältige Anwendungen und überzeugt durch eine plattformunabhängige Anwendung und durch eine hohe Ausführungsgeschwindigkeit. Deshalb kommt auch Java für viele KI-Anwendungen bei Tesla zum Einsatz – wenn auch wesentlich seltener als C/C++ und Python.

JavaScript

Eine weitere Sprache, die in diesem Bereich eine Rolle spielt, ist JavaScript. Diese dient der Erstellung von Frontend-Anwendungen. Sie kommt daher für viele Systeme zum Einsatz, die direkt mit dem Anwender interagieren. Zwar steht die künstliche Intelligenz hierbei nicht im Mittelpunkt. Allerdings interagieren die JavaScript-Programme häufig mit den KI-Anwendungen, sodass sie ebenfalls grob in diesen Bereich einzuordnen sind.

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Weitere Sprachen

Tesla verwendet noch einige weitere Sprachen und Frameworks, die jedoch meistens für spezifische Anwendungsfälle zum Einsatz kommen. Im Bereich der Tesla Programmiersprachen sind beispielsweise TypeScript, PHP und Ruby zu nennen, die vorwiegend der Gestaltung von Web-Anwendungen dienen. Dazu verwenden die Entwickler bei Tesla auch das React-Framework. Insgesamt ist die Bedeutung dieser Sprachen im Vergleich zu den Beispielen, die wir zuvor vorgestellt haben, jedoch recht gering.

Fazit: Bei Tesla stehen C/C++ und Python im Mittelpunkt

Wenn Sie bei Tesla im Bereich der Entwicklung von KI-Anwendungen arbeiten möchten, lohnt es sich, sich auf die Sprachen C/C++ und Python zu konzentrieren. Das gilt übrigens nicht nur für Tesla, sondern auch für viele weitere Unternehmen weltweit. Diese Sprachen sind gerade für KI-Anwendungen von enormer Bedeutung. Die Kenntnisse, die für die Entwicklung solcher Programme erforderlich sind, sind jedoch sehr umfangreich – und die Anforderungen an die Entwickler dementsprechend hoch. Wie Musk selbst sagt, sind dabei formale Bildungsabschlüsse jedoch ohne Bedeutung. Die Kandidaten werden hingegen einem „Hardcore Coding Test“ unterzogen. Das bedeutet, dass insbesondere die praktischen Fähigkeiten von Bedeutung sind – auch wenn Sie diese im Selbststudium oder mit einem unserer Bücher zu C, C++ oder Python erwerben.

Bildquellen:

https://pixabay.com/de/photos/tesla-auto-elektroauto-aufladen-5360686/

https://www.manager-magazin.de/unternehmen/elon-musk-verwirrt-mit-aeusserungen-zu-manchester-united-a-b1b12b51-658b-456d-9ff8-e181c0b99cca

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