Hacking & IT-Security für Einsteiger + Machine Learning und Neuronale Netze (Hardcover)


Hardcover43,18 €

 

Trojaner und Sicherheitslücken dominieren in letzter Zeit immer wieder die Nachrichtenschlagzeilen, daher rückt das Thema IT-Sicherheit immer mehr in den Fokus vieler Unternehmen. Dieses Buch vermittelt Ihnen das Wissen Angriffsmethoden auf IT-Systeme zu verstehen, selbst durchzuführen und zu verhindern.

Dabei wird auf der einen Seite das Wissen über die Verteidigung gegen Angriffe durch IT-Sicherheitsmanagement aufgezeigt. Auf der anderen Seite wird mit Kali Linux eines der wichtigsten Betriebssysteme für Hacking Schritt für Schritt erläutert. Mit verschiedensten Werkzeugen werden dabei Windows, Linux und Webanwendungen angegriffen. Damit sind Sie in der Lage die Sicht des Angreifers zu verstehen und sich erfolgreich zu verteidigen. Zusätzlich vermittelt dieses Buch Ihnen das grundlegende Wissen, um selbst als IT-Sicherheitsexperte aus der Angreiferperspektive tätig zu werden!

 

Hacking und IT-Security für Einsteiger

Der leichte Weg zum IT-Security-Experten

Trojaner und Sicherheitslücken dominieren in letzter Zeit immer wieder die Nachrichtenschlagzeilen, daher rückt das Thema IT-Sicherheit immer mehr in den Fokus vieler Unternehmen. Dieses Buch vermittelt Ihnen das Wissen Angriffsmethoden auf IT-Systeme zu verstehen, selbst durchzuführen und zu verhindern.

Dabei wird auf der einen Seite das Wissen über die Verteidigung gegen Angriffe durch IT-Sicherheitsmanagement aufgezeigt. Auf der anderen Seite wird mit Kali Linux eines der wichtigsten Betriebssysteme für Hacking Schritt für Schritt erläutert. Mit verschiedensten Werkzeugen werden dabei Windows, Linux und Webanwendungen angegriffen. Damit sind Sie in der Lage die Sicht des Angreifers zu verstehen und sich erfolgreich zu verteidigen. Zusätzlich vermittelt dieses Buch Ihnen das grundlegende Wissen, um selbst als IT-Sicherheitsexperte aus der Angreiferperspektive tätig zu werden!

Mit diesem Buch lernen Sie, wie Sie IT-Systeme hacken!

Machine Learning und Neuronale Netze

Der Verständliche Einstieg mit Python

Data Science ist eine der Schlüsseltechnologien des 21. Jahrhunderts. In diesem Buch lernen Sie die Grundlagen dazu. Es richtet sich an alle, die diesen Schritt gehen wollen, an Wirtschaftswissenschaftler aus Theorie und Praxis, Softwareentwickler wie auch Programmiereinsteiger.

Das Buch bietet eine fundierte Einführung in Machine Learning und Neuronale Netze in Python. Es werden alle notwendigen Grundlagen erklärt, notwendiges mathematisches Hintergrundwissen wiederholt und ein Crash Kurs in Python gegeben, so dass man auch ohne Vorkenntnisse dieses Buch nutzen kann. Daraufhin werden anhand von vielen Praxisbeispielen die bekanntesten Machine Learning Algorithmen theoretisch und praktisch erklärt. Ein großes Kapitel widmet sich dem Deep Learning, den Aufbau von neuronalen Netzen, den Algorithmen, die in der Praxis immer mehr Anwendung finden.

 

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